TS. Nguyễn Thành Huy

Giảng viên bộ môn Kỹ thuật phần mềm, khoa công nghệ thông tin, trường Đại học Sài Gòn

Họ và tên Nguyễn Thành Huy
Địa chỉ nơi làm việc Phòng C.A107, số 273 An Dương Vương, Phường 5, Quận 3, TP.Hồ Chí Minh
Email/website
Các môn đã giảng
Hướng nghiên cứu hiện tại
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Máy học, Khai thác dữ liệu.
Các công trình NC đã công bố

 
  • Bac Le and Huy Nguyen, Twitter Sentiment Analysis Using Machine Learning Techniques, in Proceedings: Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing, ICCSAMA 2015, France.
  • Truong-Son Nguyen, Viet-Anh Phan, Thanh-Huy Nguyen, Hai-Long Trieu, Ngoc-Phuong Chau, Trung-Tin Pham, and Le-Minh Nguyen, Legal Information Extraction/Entailment Using SVM-Ranking and Tree-based Convolutional Neural Network, in Proceedings: Tenth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN), 2016
  • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, A deep neural architecture for sentence-level sentiment classification in Twitter social networking, in Proceedings: The 15th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2017), 2017.
  • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, Sentence Modeling with Deep Neural Architecture using Lexicon and Character Attention Mechanism for Sentiment Classification, in Proceedings: The 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), 2017.
  • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, Effective Attention Networks for Aspect-level Sentiment Classification, in Proceedings: International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2018), 2018.
  • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, A Multiple Features-Aware Contextual Neural Network for Twitter-level Sentiment Classification, Neurocomputing, 2018.
  • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, LWAANet: A Lexicon-Aware Word-Aspect Attention Network for Aspect-level Sentiment Classification on Social Networking, Expert Systems With Applications, 2019.
Các giáo trình/Đề tài đã nghiệm thu
  • Nghiên cứu và xây dựng hệ thống Thư viện số ứng dụng trong khoa Thư viện Văn phòng
Các sách đã xuất bản
Học viên cao học đang hướng dẫn
Nghiên cứu sinh đang hướng dẫn
Các thông tin khác (nếu có)