fit.sgu.edu.vnfit.sgu.edu.vn
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
      • Giới thiệu chung
      • Ban chủ nhiệm khoa
      • Văn phòng khoa
      • Chi bộ khoa
      • Công đoàn khoa
      • Cựu viên chức khoa
      • Cơ sở vật chất
    • Bộ môn
      • Khoa học máy tính
      • Kỹ thuật phần mềm
      • Hệ thống thông tin
      • Kỹ thuật máy tính
    • Đào tạo-Tuyển sinh
      • Thông tin tuyển sinh
      • Đào tạo đại học
      • Đào tạo thạc sĩ
      • Đào tạo tiến sĩ
    • Nghiên cứu khoa học
      • Thông tin hội thảo khoa học
      • Các giáo trình đã xuất bản
      • Các đề tài đã công bố
      • Các bài báo đã công bố
    • Quy trình – Biểu mẫu
      • Quy chế đào tạo
      • Quy định đánh giá điểm rèn luyện
      • Biểu mẫu
      • Quy trình thực tập tốt nghiệp
      • Quy trình khóa luận tốt nghiệp
    • Thông báo
      • Đào tạo
      • Thông tin nghiên cứu khoa học
      • Công tác sinh viên
      • Cố vấn học tập
      • Đoàn – Hội
      • Olympic sinh viên
      • Tuyển dụng
      • Học bổng
      • Thông báo khác
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
      • Giới thiệu chung
      • Ban chủ nhiệm khoa
      • Văn phòng khoa
      • Chi bộ khoa
      • Công đoàn khoa
      • Cựu viên chức khoa
      • Cơ sở vật chất
    • Bộ môn
      • Khoa học máy tính
      • Kỹ thuật phần mềm
      • Hệ thống thông tin
      • Kỹ thuật máy tính
    • Đào tạo-Tuyển sinh
      • Thông tin tuyển sinh
      • Đào tạo đại học
      • Đào tạo thạc sĩ
      • Đào tạo tiến sĩ
    • Nghiên cứu khoa học
      • Thông tin hội thảo khoa học
      • Các giáo trình đã xuất bản
      • Các đề tài đã công bố
      • Các bài báo đã công bố
    • Quy trình – Biểu mẫu
      • Quy chế đào tạo
      • Quy định đánh giá điểm rèn luyện
      • Biểu mẫu
      • Quy trình thực tập tốt nghiệp
      • Quy trình khóa luận tốt nghiệp
    • Thông báo
      • Đào tạo
      • Thông tin nghiên cứu khoa học
      • Công tác sinh viên
      • Cố vấn học tập
      • Đoàn – Hội
      • Olympic sinh viên
      • Tuyển dụng
      • Học bổng
      • Thông báo khác

    • Home
    • Blog
    • Bộ môn
    • TS. Nguyễn Thành Huy

    TS. Nguyễn Thành Huy

    • Posted by Nguyễn Tin
    • Date 12 Tháng Một, 2019

    Giảng viên bộ môn Kỹ thuật phần mềm, khoa công nghệ thông tin, trường Đại học Sài Gòn

    Họ và tên Nguyễn Thành Huy
    Địa chỉ nơi làm việc Phòng C.A107, số 273 An Dương Vương, Phường 5, Quận 3, TP.Hồ Chí Minh
    Email/website
    • huynguyen@sgu.edu.vn
    Các môn đã giảng
    Hướng nghiên cứu hiện tại
    • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Máy học, Khai thác dữ liệu.
    Các công trình NC đã công bố

     

    • Bac Le and Huy Nguyen, Twitter Sentiment Analysis Using Machine Learning Techniques, in Proceedings: Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing, ICCSAMA 2015, France.
    • Truong-Son Nguyen, Viet-Anh Phan, Thanh-Huy Nguyen, Hai-Long Trieu, Ngoc-Phuong Chau, Trung-Tin Pham, and Le-Minh Nguyen, Legal Information Extraction/Entailment Using SVM-Ranking and Tree-based Convolutional Neural Network, in Proceedings: Tenth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN), 2016
    • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, A deep neural architecture for sentence-level sentiment classification in Twitter social networking, in Proceedings: The 15th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2017), 2017.
    • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, Sentence Modeling with Deep Neural Architecture using Lexicon and Character Attention Mechanism for Sentiment Classification, in Proceedings: The 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), 2017.
    • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, Effective Attention Networks for Aspect-level Sentiment Classification, in Proceedings: International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2018), 2018.
    • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, A Multiple Features-Aware Contextual Neural Network for Twitter-level Sentiment Classification, Neurocomputing, 2018.
    • Huy Nguyen and Minh-Le Nguyen, LWAANet: A Lexicon-Aware Word-Aspect Attention Network for Aspect-level Sentiment Classification on Social Networking, Expert Systems With Applications, 2019.
    Các giáo trình/Đề tài đã nghiệm thu
    • Nghiên cứu và xây dựng hệ thống Thư viện số ứng dụng trong khoa Thư viện Văn phòng
    Các sách đã xuất bản
    Học viên cao học đang hướng dẫn
    Nghiên cứu sinh đang hướng dẫn
    Các thông tin khác (nếu có)

     

    Tìm kiếm

    CHUYÊN MỤC

    • Trang chủ
    • Giới thiệu
    • Bộ môn
    • Đào tạo – tuyển sinh
    • Nghiên cứu khoa học
    • Quy trình – Biểu mẫu
    • Thông báo
    logoSGU

    Văn phòng khoa CNTT

    (028) 38382 664

    vpkcntt@sgu.edu.vn

    Địa chỉ: Khu A, Phòng A107, Đường An Dương Vương, Phường 3, Quận 5, TP. HCM

    Liên kết ngoài

    • Trường đại học Sài Gòn
    • Phòng đào tạo (thông tin đào tạo)
    • Phòng công tác sinh viên
    • Trung tâm học liệu

    Liên kết trong

    • Văn phòng khoa
    • Bộ môn
    • Ban chủ nhiệm khoa

    Bản quyền thuộc về Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sài Gòn.