Giới thiệu chung

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN – ĐẠI HỌC SÀI GÒN

  1. Giới thiệu về ngành đào tạo

Khoa CNTT được thành lập từ năm 2007 (trên cơ sở từ bộ môn Tin học trước đó), với ngành đào tạo mũi nhọn là Công nghệ thông tin

Khoa CNTT hiện đào tạo đại học theo 03 ngành đào tạo

  • Công nghệ thông tin: thiết kế nhằm đào tạo ra những kỹ sư có nền tảng tư duy logic tốt, khả năng tự học cao và thích nghi nhanh với sự thay đổi của công nghệ toàn cầu.

Ngoài ra ngành công nghệ thông tin còn có hệ chất lượng cao song song cùng hệ đại trà với một số học phần học và thi bằng tiếng Anh cũng như tăng số tín chỉ ngoại ngữ nhằm đáp ứng nhu cầu hội hội nhập quốc tế cho sinh viên

  • Kỹ thuật phần mềm: mục tiêu cung cấp một hệ sinh thái học thuật hoàn chỉnh, nơi sinh viên được dẫn dắt để làm chủ những hệ thống phức tạp, xây dựng những phần mềm quy mô lớn “Kiến tạo Tư duy – Làm chủ Công nghệ – Định hình Tương lai Số”
  • Trí tuệ nhân tạo: Với tổng khối lượng tích lũy 120 tín chỉ trong vòng 4 năm, sinh viên sẽ được nghiên cứu sâu các lĩnh vực tiên phong bao gồm Máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Thị giác máy tính. Cấu trúc chương trình chú trọng sự cân bằng giữa kiến thức nền tảng và kỹ năng chuyên ngành đặc thù, giúp người học làm chủ các công nghệ AI hiện đại nhất hiện nay.

Trình độ đào tạo

  • Trình độ đại học: với ba ngành học là Công nghệ thông tin (tuyển sinh từ năm học 2007-2008), Kỹ thuật phần mềm (tuyển sinh từ năm học 2018-2019), và Trí tuệ nhân tạo (tuyển sinh từ năm học 2024-2025).
  • Trình độ thạc sĩ: với một chuyên ngành Khoa học máy tính (tuyển sinh từ năm học 2016-2017).
  • Trình độ tiến sĩ: với chuyên ngành Khoa học máy tính (tuyển sinh từ năm học 2023-2024).

Mục tiêu: đến năm 2035 Khoa Công nghệ thông tin trở thành đơn vị nghiên cứu và đào tạo nguồn nhân lực ngành Công nghệ thông tin đạt chuẩn chất lượng cao; là đơn vị đào tạo ngành Công nghệ thông tin tiên tiến, có uy tín ở Việt Nam và ngang tầm với các đơn vị đào tạo hàng đầu trong và ngoài nước.

  1. Nội dung chính của chương trình đào tạo

Khối Kiến thức Cơ sở Ngành – Kiến tạo Tư duy Nền tảng: thiết lập các tiền đề kỹ thuật cốt lõi như: Xây dựng tư duy lập trình hệ thống; nghiên cứu sâu, hiểu rõ tương tác phần cứng, phần mềm hệ thống; tối ưu hóa lưu trữ.

Khối Kiến thức Ngành – Chuyển đổi Năng lực Thực chiến: Là cầu nối giữa lý thuyết thuần túy và quy trình sản xuất công nghiệp; tiếp cận quy trình phát triển của doanh nghiệp; giải quyết bài toán thực tế của doanh nghiệp.

Khối Kiến thức Chuyên ngành – Làm chủ Công nghệ lõi và Phân khúc Chuyên sâu: cung cấp các học phần theo các định hướng chuyên sâu phù hợp với nhu cầu nhân lực chất lượng cao như:

  • Hệ thống thông tin: Tập trung vào quản trị cơ sở dữ liệu nâng cao, phân tích dữ liệu và hệ hỗ trợ quyết định (DSS).
  • Kỹ thuật máy tính: Chuyên sâu về thiết kế, quản trị mạng và các giao thức an ninh/bảo mật hệ thống thông tin.
  • Khoa học máy tính: Nghiên cứu về các thuật toán thông minh, Máy học (Machine Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
  • Kỹ thuật phần mềm: Chuyên sâu về kiến trúc phần mềm phân lớp, kiểm thử (Software Testing) và phát triển ứng dụng trên đa nền tảng (Web/Mobile).
  1. Ưu điểm của SV khi học tại trường
  • Vị trí giao thông thuận lợi gần trung tâm thành phố.
  • Học phí cạnh tranh tương xứng với giá trị đầu tư.
  • Đội ngũ học thuật có nhiều GV có trình độ PGS.TS, TS, ThS hoạt động cả trong doanh nghiệp.
  • Môi trường học tập năng động, nhiều hoạt động dành cho sinh viên, các câu lạc bộ làm nền tảng phát triển các kỹ năng cần thiết.
  • Gắn kết chặt chẽ với doanh nghiệp, cơ hội thực tập, cơ hội việc làm cao.
  1. Triển vọng Nghề nghiệp và Cơ hội Phát triển
  • Sinh viên tốt nghiệp ngành CNTT tại SGU đủ năng lực đảm nhiệm các vị trí trọng yếu tại các tổ chức đa quốc gia, ngân hàng, và các viện nghiên cứu:

Với định hướng CNTT tổng quát

  • Kỹ sư Phát triển: Lập trình viên, Kiến trúc sư hệ thống, Chuyên viên kiểm thử phần mềm.
  • Chuyên gia Hệ thống: Quản trị viên cơ sở dữ liệu, Kỹ sư bảo mật, Chuyên viên phân tích nghiệp vụ (BA).
  • Nghiên cứu viên: Chuyên gia khoa học dữ liệu (Data Scientist), Kỹ sư AI tại các trung tâm R&D.
  • Học thuật & Giảng dạy: Giảng viên, nghiên cứu viên tại các cơ sở giáo dục đại học và viện chuyên ngành.

Với định hướng Kỹ thuật phần mềm

  • Nhóm Phát triển sản phẩm: Kỹ sư lập trình (Frontend/Backend/Fullstack), Kiến trúc sư phần mềm, Chuyên viên phát triển ứng dụng di động.
  • Nhóm Đảm bảo chất lượng: Chuyên viên Kiểm thử phần mềm (QA/QC/Automation Tester), Chuyên gia bảo mật phần mềm.
  • Nhóm Điều phối & Quản lý: Phân tích nghiệp vụ (BA), Quản trị dự án phần mềm (Project Manager), Chuyên gia tư vấn chuyển đổi số.
  • Nhóm Nghiên cứu & Giảng dạy: Nghiên cứu viên AI, giảng viên tại các cơ sở đào tạo CNTT hoặc chuyên gia R&D tại các viện công nghệ.

Với định hướng Trí tuệ nhân tạo

  • Prompt Engineer: Một vị trí mới nổi chuyên thiết kế và tối ưu hóa các câu lệnh để làm việc hiệu quả với các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT, Gemini).
  • Data Engineer: Xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng để thu thập và xử lý dữ liệu thô thành dữ liệu sạch phục vụ cho việc huấn luyện các mô hình AI
  • Business Intelligence Developer (Nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp): Sử dụng các công cụ AI để phân tích dữ liệu kinh doanh, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược
  • Kỹ sư Phần mềm AI: Chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các ứng dụng cũng như sản phẩm phần mềm liên quan đến trí tuệ nhân tạo cho các doanh nghiệp
  • Giảng viên và Nghiên cứu viên: Tham gia giảng dạy và nghiên cứu tại các trường đại học, cao đẳng hoặc các trung tâm đào tạo công nghệ thông tin.