fit.sgu.edu.vnfit.sgu.edu.vn
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
      • Giới thiệu chung
      • Ban chủ nhiệm khoa
      • Văn phòng khoa
      • Chi bộ khoa
      • Công đoàn khoa
      • Cựu viên chức khoa
      • Cơ sở vật chất
    • Bộ môn
      • Khoa học máy tính
      • Kỹ thuật phần mềm
      • Hệ thống thông tin
      • Kỹ thuật máy tính
    • Đào tạo-Tuyển sinh
      • Thông tin tuyển sinh
      • Đào tạo đại học
      • Đào tạo thạc sĩ
      • Đào tạo tiến sĩ
    • Nghiên cứu khoa học
      • Thông tin hội thảo khoa học
      • Các giáo trình đã xuất bản
      • Các đề tài đã công bố
      • Các bài báo đã công bố
    • Quy trình – Biểu mẫu
      • Quy chế đào tạo
      • Quy định đánh giá điểm rèn luyện
      • Biểu mẫu
      • Quy trình thực tập tốt nghiệp
      • Quy trình khóa luận tốt nghiệp
    • Thông báo
      • Đào tạo
      • Thông tin nghiên cứu khoa học
      • Công tác sinh viên
      • Cố vấn học tập
      • Đoàn – Hội
      • Olympic sinh viên
      • Tuyển dụng
      • Học bổng
      • Thông báo khác
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
      • Giới thiệu chung
      • Ban chủ nhiệm khoa
      • Văn phòng khoa
      • Chi bộ khoa
      • Công đoàn khoa
      • Cựu viên chức khoa
      • Cơ sở vật chất
    • Bộ môn
      • Khoa học máy tính
      • Kỹ thuật phần mềm
      • Hệ thống thông tin
      • Kỹ thuật máy tính
    • Đào tạo-Tuyển sinh
      • Thông tin tuyển sinh
      • Đào tạo đại học
      • Đào tạo thạc sĩ
      • Đào tạo tiến sĩ
    • Nghiên cứu khoa học
      • Thông tin hội thảo khoa học
      • Các giáo trình đã xuất bản
      • Các đề tài đã công bố
      • Các bài báo đã công bố
    • Quy trình – Biểu mẫu
      • Quy chế đào tạo
      • Quy định đánh giá điểm rèn luyện
      • Biểu mẫu
      • Quy trình thực tập tốt nghiệp
      • Quy trình khóa luận tốt nghiệp
    • Thông báo
      • Đào tạo
      • Thông tin nghiên cứu khoa học
      • Công tác sinh viên
      • Cố vấn học tập
      • Đoàn – Hội
      • Olympic sinh viên
      • Tuyển dụng
      • Học bổng
      • Thông báo khác

    • Home
    • Blog
    • Bộ môn
    • TS. Trịnh Tấn Đạt

    TS. Trịnh Tấn Đạt

    • Posted by Khoa CNTT SGU
    • Date 7 Tháng Một, 2019
    1. Trịnh Tấn Đạt

    Giảng viên bộ môn KỸ THUẬT MÁY TÍNH, khoa công nghệ thông tin, trường đại học sài gòn

    Họ và tên Trịnh Tấn Đạt
    Địa chỉ nơi làm việc Phòng C.A107
    Email/website trinhtandat1230@yahoo.com
    Các môn đã giảng  
    Hướng nghiên cứu hiện tại –          Audio signal processing

    –          Speech/speaker processing

    –          Image processing

    –          Computer vision

    Các công trình NC đã công bố

     

    1.        Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Jin Young Kim, “Multi-scale Pedestrian Detection in Thermal Imaging Using Deep Convolutional Neural Network and Adaptive NMS,” Journal of KIIT, Vol.16, No. 9, pp. 85-94, 2018.

    2.        Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Jin Young Kim, Hyoung Gook Kim, “Enhanced speaker verification using an adaptive multiple low-rank representation based on the modified adaptive Gaussian mixture model framework”, Cluster Computing, pp. 1-15, 2017.

    3.        Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Jin Young Kim, “Improved Running Gaussian Average for Background Subtraction in Thermal Imagery”, Journal of KIIT, Vol.15, No. 7, pp. 101-117, 2017.

    4.        Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Hak-Jae Lee, Jin Young Kim, Seung-Ho Choi, “Cheering event detection in basketball audio stream using adaptive GMM model and low rank matrix recovery”, Journal of KIIT, Vol.14, No. 10, pp. 87-96, 2016.

    5.        Xinjie Ma, Tan Dat Trinh, Jin Young Kim, Hyoung Gook Kim, “Speaker verification using a modified adaptive GMM approach based on low rank matrix recovery”, The 3rd International Conference on Mobile and Wireless Technologies, Lecture Notes in Electrical Engineering, pp. 109-116, 2016, Jeju island, South Korea.

    6.        Tan Dat Trinh, Jin Young Kim, Seung Ho Choi, Keeseong Cho, “Robust speaker verification using low-rank matrix recovery and weighted sparse representation under total variability space”, Journal of KIIT, Vol.14, No. 3, pp. 59-69, 2016

    7.        Ngoc Nam Bui, Tan Dat Trinh, Min Kyung Park, Jin Young Kim, “Histogram of Multi-Directional Gabor Filter Bank for Motion Trajectory Feature Extraction”, International Journal of Computers, Vol. 1, pp. 83-88, 2016

    8.        Tan Dat Trinh, Min Kyung Park, Jin Young Kim, Kyong Rok Lee, Keeseong Cho, “Enhanced speaker verification using GMM-supervector based modified adaptive GMM training”, The 2nd International Conference on  Mobile and Wireless Technologies, Lecture Notes in Electrical Engineering , pp. 147-153, 2015, Bangkok, Thailand.

    9.        Trinh Tan Dat, Jin Young Kim, Hyoung-Gook Kim, Kyong-Rok Lee, “Robust Speaker Verification Using Low-Rank Recovery under Total Variability Space”, International Conference on IT Convergence and Security, pp. 1-4, 2015, Kuala Lumpur, Malaysia.

    10.     Ngoc Nam Bui, Jin Young Kim, Tan Dat Trinh, “A non-linear GMM KL and GUMI kernel for SVM using GMM-UBM supervector in home acoustic event classification”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. 97, No. 8, pp. 1791-1794, 2014.

    11.     Tan Dat Trinh, Jin Young Kim, Seung You Na, “Enhanced face recognition by fusion of global and local features under varying illumination”, International Conference on IT Convergence and Security, pp. 1-4, 2014, Beijing, China

    12.     Tan Dat Trinh, Ngoc Nam Bui, So Hee Min, Jin Young Kim, “Audio event classification using SVM with GMM-UBM supervectors”, Journal of KIIT, Vol.11, No. 11, pp. 91-98, 2013

    13.     Trịnh Tấn Đạt, Phạm Thế Bảo, “Dùng đặc trưng Gabor kết hợp Adaboost và k-means trong bài toán nhận dạng mặt người,” Tạp chí KHOA HỌC ĐHSP TPHCM, Số 43, Trang 77-83, 2013

    Các giáo trình/Đề tài đã nghiệm thu  
    Các sách đã xuất bản  
    Học viên cao học đang hướng dẫn  
    Nghiên cứu sinh đang hướng dẫn  

     

    Tìm kiếm

    CHUYÊN MỤC

    • Trang chủ
    • Giới thiệu
    • Bộ môn
    • Đào tạo – tuyển sinh
    • Nghiên cứu khoa học
    • Quy trình – Biểu mẫu
    • Thông báo
    logoSGU

    Văn phòng khoa CNTT

    (028) 38382 664

    vpkcntt@sgu.edu.vn

    Địa chỉ: Khu A, Phòng A107, Đường An Dương Vương, Phường 3, Quận 5, TP. HCM

    Liên kết ngoài

    • Trường đại học Sài Gòn
    • Phòng đào tạo (thông tin đào tạo)
    • Phòng công tác sinh viên
    • Trung tâm học liệu

    Liên kết trong

    • Văn phòng khoa
    • Bộ môn
    • Ban chủ nhiệm khoa

    Bản quyền thuộc về Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sài Gòn.