fit.sgu.edu.vnfit.sgu.edu.vn
  • Ngôn ngữ

    • EnglishEnglish
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
      • Giới thiệu chung
      • Ban chủ nhiệm khoa
      • Văn phòng khoa
      • Chi bộ khoa
      • Công đoàn khoa
      • Cựu viên chức khoa
      • Cơ sở vật chất
    • Bộ môn
      • Khoa học máy tính
      • Kỹ thuật phần mềm
      • Hệ thống thông tin
      • Kỹ thuật máy tính
    • Đào tạo-Tuyển sinh
      • Thông tin tuyển sinh
      • Đào tạo đại học
      • Đào tạo thạc sĩ
      • Đào tạo tiến sĩ
    • Nghiên cứu khoa học
      • Thông tin hội thảo khoa học
      • Các giáo trình đã xuất bản
      • Các đề tài đã công bố
      • Các bài báo đã công bố
    • Quy trình – Biểu mẫu
      • Quy chế đào tạo
      • Quy định đánh giá điểm rèn luyện
      • Biểu mẫu
      • Quy trình thực tập tốt nghiệp
      • Quy trình khóa luận tốt nghiệp
    • Thông báo
      • Đào tạo
      • Thông tin nghiên cứu khoa học
      • Công tác sinh viên
      • Cố vấn học tập
      • Đoàn – Hội
      • Olympic sinh viên
      • Tuyển dụng
      • Học bổng
      • Thông báo khác
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
      • Giới thiệu chung
      • Ban chủ nhiệm khoa
      • Văn phòng khoa
      • Chi bộ khoa
      • Công đoàn khoa
      • Cựu viên chức khoa
      • Cơ sở vật chất
    • Bộ môn
      • Khoa học máy tính
      • Kỹ thuật phần mềm
      • Hệ thống thông tin
      • Kỹ thuật máy tính
    • Đào tạo-Tuyển sinh
      • Thông tin tuyển sinh
      • Đào tạo đại học
      • Đào tạo thạc sĩ
      • Đào tạo tiến sĩ
    • Nghiên cứu khoa học
      • Thông tin hội thảo khoa học
      • Các giáo trình đã xuất bản
      • Các đề tài đã công bố
      • Các bài báo đã công bố
    • Quy trình – Biểu mẫu
      • Quy chế đào tạo
      • Quy định đánh giá điểm rèn luyện
      • Biểu mẫu
      • Quy trình thực tập tốt nghiệp
      • Quy trình khóa luận tốt nghiệp
    • Thông báo
      • Đào tạo
      • Thông tin nghiên cứu khoa học
      • Công tác sinh viên
      • Cố vấn học tập
      • Đoàn – Hội
      • Olympic sinh viên
      • Tuyển dụng
      • Học bổng
      • Thông báo khác

    • Home
    • Thông tin nghiên cứu khoa học
    • Hội thảo khoa học NVIDIA GPU Technology Conference (GTC)

    Hội thảo khoa học NVIDIA GPU Technology Conference (GTC)

    • Posted by Nguyễn Tin
    • Date 9 Tháng Tư, 2021

    Dear Students,

     

    The NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) brings together a global community of developers, researchers, engineers, and innovators to experience innovation and collaboration.  Students and beginning developers will find a variety of sessions to spur your imagination, begin your journey, and discover the endless possibilities of AI and Data Science. Registration for GTC is Free and will give you access to 1000+ live sessions, interactive panels, demos, research posters, and more.

     

    • Discover how GPUs are used to solve the most challenging problems in every industry
    • Learn about the breakthroughs of the most innovative organizations.
    • Attend hands-on training and creative workshops

     

    This amazing weeklong event kicks off with a must-see keynote, by NVIDIA’s CEO Jensen Huang, on April 12th at 8:30 am PDT full of exciting announcements–and some surprises.

     

    Below is a small selection of some of the topics that will be covered throughout the 4-day conference. Developers of all skill levels will be able to benefit from these sessions. Visit the GTC website to build your calendar, and view the entire agenda.

     

    Special Topics

    • [S35690] Women in AI 
    • [S32459] AI in Africa: Enabling the Next 1M AI Developers
    • [S32508] Unlocking the Power of AI in Latin America through Developer Communities 

     

    Gaming & VR

    • [E32781] Ray Tracing in “Cyberpunk 2077” 
    • [E32649] Our “Sniper Elite 4” Journey: Lessons in Porting AAA Action Games to the Nintendo Switch
    • [E32776] Machine Learning in Games: Training AI Agents to Race Using Reinforcement Learning 
    • [E32590] Introduction to Real-Time Ray Tracing with “Minecraft” 

     

    Media & Entertainment

    • [S32201] Making of Marbles RTX 
    • [E32773] LEGO Builder’s Journey: Rendering Realistic LEGO Bricks Using Ray Tracing in Unity
    • [S32708] From Storytelling to StoryLiving: A Vision for the Future of Immersive Entertainment
    • [S32659] A New Era in Virtual Cinematography 
    • [S32206] Pioneers of Visual Effects Roundtable 
    • [S32215] Deep Instruments: The Emergence of Machine Learning in Music Production
    • [SE2345] Music-Making Workshop
    • [SE2681] Beatbox Workshop 

     

    Computer Vision and Autonomous Vehicles

    • [S31843] Deep Learning Demystified
    • [S32750] Build Edge AI Projects with the Jetson Community
    • [S32700] Jetson 101: Learning Edge AI Fundamentals
    • [S32307] AI at the Edge for Autonomous Race Drones

     

    Retail, Smart City & Transportation:

    • [E32294] Recommender Systems Demystified
    • [S31890] Personalization and Discovery at Postmates
    • [E31448] Pizza Quality Vision Inspector
    • [S32788] From Responsive to Proactive: How AI Can Make Cities Better
    • [S32092] A Future with Self-Driving Vehicles
    • [E31424] How Rimac Accelerated the Design of the World’s Fastest Electric Car

     

    Manufacturing & Sustainability:

    • [S32723] Advances in Renewable Energy: Enabling Our Decarbonized Energy Future with Technology Innovations and Smart Operations
    • [E32301] Where Conservation Meets AI Enabled Vision
    • [S32605] The AI-Powered Evolution of Agriculture

     

    Aerospace

    • [S32749] Space and Earth Research Opportunities in Emerging Markets 
    • [S31656] Advancing Space Science with Machine Learning: Frontier Development Lab Projects with NASA

     

    Healthcare: 

    • [S33061] Rethinking Drug Discovery in the Era of Digital Biology
    • [E32341] From Bits to Bedside: Machine Learning at the Point-of-Care
    • [E31921] Surgical Vision: Understanding Surgical Scenes Using Computer Vision 
    • [S33278] Accelerating the AI Healthcare Era

     

    Hands-On Training (Students can get 20% off Hands-on Training by using the code DLIEDU20):

    • [DLIW2323] Fundamentals of Deep Learning
    • [DLIW2317] Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ 
    • [DLIW2326] Fundamentals of Accelerated Data Science
    • [DLIW2325] Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs 

    Tìm kiếm

    CHUYÊN MỤC

    • Trang chủ
    • Giới thiệu
    • Bộ môn
    • Đào tạo – tuyển sinh
    • Nghiên cứu khoa học
    • Quy trình – Biểu mẫu
    • Thông báo
    logoSGU

    Văn phòng khoa CNTT

    (028) 38382 664

    vpkcntt@sgu.edu.vn

    Địa chỉ: Phòng D301, Số 273 An Dương Vương, Phường 3, Quận 5, TP. HCM

    Liên kết ngoài

    • Trường đại học Sài Gòn
    • Phòng đào tạo (thông tin đào tạo)
    • Phòng công tác sinh viên
    • Trung tâm học liệu

    Liên kết trong

    • Văn phòng khoa
    • Bộ môn
    • Ban chủ nhiệm khoa

    Bản quyền thuộc về Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sài Gòn.