ThS.NCS. Lê Nhị Lãm Thúy
Giảng viên bộ môn Hệ thống thông tin, khoa công nghệ thông tin, trường Đại học Sài Gòn
| Họ và tên | Lê Nhị Lãm Thúy |
| Địa chỉ nơi làm việc | Phòng C.D301, số 273 An Dương Vương, Phường 5, Quận 3, TP.Hồ Chí Minh |
| Email/website | thuylnl@sgu.edu.vn |
| Các môn đã giảng | |
| Hướng nghiên cứu hiện tại |
|
| Các công trình NC đã công bố
|
1. Tan Dat Trinh, Thieu Bao Tran, Le Nhi Lam Thuy, Ikuko Shimizu, Jin Young Kim, Pham The Bao, “Coronary Vessel Segmentation by Coarse-to-Fine Strategy using Otsu Algorithm and Decimation-Free Directional Filter Bank”, Journal of IKEEE, Vol.23, No.2, pp. 557 – 570, 2019 (http://dx.doi.org/10.7471/ikeee.2019.23.2.557).
2. Pham The Bao, Tran Anh Tuan(B), Tran Anh Tuan, Le Nhi Lam Thuy, “An effective approach for White Matter, Gray Matter, and Cerebrospinal Fluid Segmentation from 3D Brain MRI”, Int. J. of Intelligent Information and Database Systems, 2021. 3. Pham The Bao, Tran Anh Tuan, Tran Anh Tuan, Le Nhi Lam Thuy, Jin Young Kim, João Manuel R S Tavares, “White Matter, Gray Matter and Cerebrospinal Fluid Segmentation from Brain Magnetic Resonance Imaging Using Adaptive U-Net and Local Convolutional Neural Network”, The Computer Journal, 2021. 4. Le Nhi Lam Thuy, Vu Ngoc Thanh Sang, Huynh Trung Hieu, Pham The Bao, “A Survey on Medical Image and Its Segmentation”,Journal on Information Technologies & Communications, Vol. 2022, No. 1, pp. 1 – 17, 2022. 5. Le Nhi Lam Thuy, Tran Vi Van, Quang Ngoc Trieu, Le Huu Uyn, Nguyen Ngoc Tuan, Tang Thi Phuong Linh, Pham The Bao, “The comparing two approaches for the detecting and locating abnormalities problem of on coronary artery image”, International Journal of Intelligent Information and Database Systems, 2022. |
| Các giáo trình/Đề tài đã nghiệm thu | 1. Xây dựng công cụ hỗ trợ trích xuất tự động vùng chất xám, vùng chất trắng và vùng dịch não từ ảnh não MR – Sở KHCN – thư ký khoa học.
2. Xây dựng mô hình phát hiện bất thường trên ảnh mạch vành – Đề tài cơ sở – chủ trì. 3. Xây dựng mô hình dữ liệu 3D cơ thể người từ số đo tay các vòng quan trọng – Đề tài cơ sở – thành viên. 4. Phân Đoạn Hình Ảnh Phôi Thai Người Ngày 3 Và Ngày 5 Bằng Deep Learning – Đề tài cơ sở – thành viên |
| Các sách đã xuất bản | |
| Học viên cao học đang hướng dẫn | |
| Nghiên cứu sinh đang hướng dẫn | |
| Các thông tin khác (nếu có) |