TS. Trịnh Tấn Đạt
- Trịnh Tấn Đạt
Giảng viên bộ môn KỸ THUẬT MÁY TÍNH, khoa công nghệ thông tin, trường đại học sài gòn
Họ và tên | Trịnh Tấn Đạt |
Địa chỉ nơi làm việc | Phòng C.D301, số 273 An Dương Vương, Phường 5, Quận 3, TP.Hồ Chí Minh |
Email/website | trinhtandat@sgu.edu.vn |
Các môn đã giảng | Cơ sở lập trình
Kỹ thuật lập trình Kiến trúc máy tính Khai phá dữ liệu Phân tích dữ liệu Ngôn ngữ lập trình Python Phân tích xử lý ảnh |
Hướng nghiên cứu hiện tại | – Audio signal processing
– Speech/speaker processing – Image processing – Computer vision – Nhận dạng mẫu |
Các công trình NC đã công bố
|
1. Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Jin Young Kim, “Multi-scale Pedestrian Detection in Thermal Imaging Using Deep Convolutional Neural Network and Adaptive NMS,” Journal of KIIT, Vol.16, No. 9, pp. 85-94, 2018.
2. Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Jin Young Kim, Hyoung Gook Kim, “Enhanced speaker verification using an adaptive multiple low-rank representation based on the modified adaptive Gaussian mixture model framework”, Cluster Computing, pp. 1-15, 2017. 3. Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Jin Young Kim, “Improved Running Gaussian Average for Background Subtraction in Thermal Imagery”, Journal of KIIT, Vol.15, No. 7, pp. 101-117, 2017. 4. Tan Dat Trinh, Xinjie Ma, Hak-Jae Lee, Jin Young Kim, Seung-Ho Choi, “Cheering event detection in basketball audio stream using adaptive GMM model and low rank matrix recovery”, Journal of KIIT, Vol.14, No. 10, pp. 87-96, 2016. 5. Xinjie Ma, Tan Dat Trinh, Jin Young Kim, Hyoung Gook Kim, “Speaker verification using a modified adaptive GMM approach based on low rank matrix recovery”, The 3rd International Conference on Mobile and Wireless Technologies, Lecture Notes in Electrical Engineering, pp. 109-116, 2016, Jeju island, South Korea. 6. Tan Dat Trinh, Jin Young Kim, Seung Ho Choi, Keeseong Cho, “Robust speaker verification using low-rank matrix recovery and weighted sparse representation under total variability space”, Journal of KIIT, Vol.14, No. 3, pp. 59-69, 2016 7. Ngoc Nam Bui, Tan Dat Trinh, Min Kyung Park, Jin Young Kim, “Histogram of Multi-Directional Gabor Filter Bank for Motion Trajectory Feature Extraction”, International Journal of Computers, Vol. 1, pp. 83-88, 2016 8. Tan Dat Trinh, Min Kyung Park, Jin Young Kim, Kyong Rok Lee, Keeseong Cho, “Enhanced speaker verification using GMM-supervector based modified adaptive GMM training”, The 2nd International Conference on Mobile and Wireless Technologies, Lecture Notes in Electrical Engineering , pp. 147-153, 2015, Bangkok, Thailand. 9. Trinh Tan Dat, Jin Young Kim, Hyoung-Gook Kim, Kyong-Rok Lee, “Robust Speaker Verification Using Low-Rank Recovery under Total Variability Space”, International Conference on IT Convergence and Security, pp. 1-4, 2015, Kuala Lumpur, Malaysia. 10. Ngoc Nam Bui, Jin Young Kim, Tan Dat Trinh, “A non-linear GMM KL and GUMI kernel for SVM using GMM-UBM supervector in home acoustic event classification”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. 97, No. 8, pp. 1791-1794, 2014. 11. Tan Dat Trinh, Jin Young Kim, Seung You Na, “Enhanced face recognition by fusion of global and local features under varying illumination”, International Conference on IT Convergence and Security, pp. 1-4, 2014, Beijing, China 12. Tan Dat Trinh, Ngoc Nam Bui, So Hee Min, Jin Young Kim, “Audio event classification using SVM with GMM-UBM supervectors”, Journal of KIIT, Vol.11, No. 11, pp. 91-98, 2013 13. Trịnh Tấn Đạt, Phạm Thế Bảo, “Dùng đặc trưng Gabor kết hợp Adaboost và k-means trong bài toán nhận dạng mặt người,” Tạp chí KHOA HỌC ĐHSP TPHCM, Số 43, Trang 77-83, 2013 14. An application of Vietnamese handwriting text recognition for information extraction from high school admission form 2023 IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 15. Stock-Price Forecasting Based on XGBoost and LSTM 2022 COMPUTER SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING 16. An improved CRNN for Vietnamese Identity Card Information Recognition 2022 COMPUTER SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING 17. Convolutional recurrent neural network with attention for Vietnamese speech to text problem in the operating room 2021 International Journal of Intelligent Information and Database Systems. 18. Coronary Vessel Segmentation by Coarse-to-Fine Strategy Using U-nets 2021 BioMed Research International. |
Các giáo trình/Đề tài đã nghiệm thu | 1. Ứng dụng nhận dạng giọng nói tiếng Việt trong tường thuật phòng mổ 05/2019 – 12/2020 – Đề tài cơ sở – Chủ trì.
2. Ứng dụng nhận dạng tiếng Việt trong trích xuất thông tin từ căn cước công dân 06/2020 – 06/2021 – Đề tài cơ sở – Thành viên |
Các sách đã xuất bản | |
Học viên cao học đang hướng dẫn | |
Nghiên cứu sinh đang hướng dẫn |